Internet of Things, big data and web: il nuovo corso di laurea dell’Università di Udine - StudentVille

Internet of Things, big data and web: la guida al corso di laurea innovativo dell’Università di Udine

Università di Udine: tutto quello che c'è da sapere sul nuovo corso di laurea triennale Internet of Things, bid data and web attivato nell'anno 2017/2018.
Internet of Things, big data and web: la guida al corso di laurea innovativo dell’Università di Udine

Università di Udine: il corso di laurea in Internet of things, big data and web

Si dibatte sempre su quali siano i corsi di laurea più o meno utili a trovare lavoro: dando per scontato che la validità di un corso dipende soprattutto da come ogni studente apprende, quali sono i suoi obiettivi e come sa usare gli insegnamenti studiati, è comunque possibile capire anche quali sono i trend nel mercato del lavoro, dando un’occhiata alle professioni di oggi e del futuro. In Italia, mancano ancora troppi giovani in grado di lavorare nel campo dell’IT, in particolare andando a ricoprire figure nuove come i business analyst, i data scientist, i digital copywriter o gli sviluppatori di applicazioni web. A fronte di una forte domanda lavorativa, la media italiana di giovani occupati nel settore digitale è ferma al 12%, contro la media europea del 16%. Per preparare figure che siano in grado di colmare questo gap, l’Università degli Studi di Udine ha creato un corso di laurea triennale in Internet of things, big data and web. Ti interessa saperne di più per l’orientamento universitario? Ecco tutto quello che c’è da sapere, dagli sbocchi lavorativi alle iscrizioni, sul nuovo corso di laurea per tutti gli aspiranti professionisti dell’industria 4.0.

Internet of things, big data and web: corso di laurea e sbocchi occupazionali

Internet of things, big data and web è un corso di laurea triennale attivato dall’anno 2017/18 presso l’Università di Udine sotto il dipartimento di Scienze matematiche, informatiche e fisiche. Il percorso ha l’obiettivo di formare esperti nei settori dell’internet of things (internet delle cose), dei big data (scienze dei dati) e delle tecnologie web, del machine learning (apprendimento automatico), del social e del mobile computing e della statistica applicata. Fondamentali saranno le ore di laboratorio e il tirocinio in azienda. Il corso è coordinato da Agostino Dovier.

Il corso prepara a professioni di analista e progettista in area informatica, tra cui: progettista/programmatore di prototipi e applicazione per l’internet of things, analista e progettista web, web designer e developer, web manager e data scientist.

Internet of things, big data and web: il corso di laurea è a numero chiuso?

Il corso di laurea in Internt of things, big data and web non è a numero chiuso, ma è necessario sostenere un test d’ingresso di valutazione delle competenze per potere accedere al percorso di studio. Il test d’ingresso è quindi obbligatorio, ma l’esito negativo non precluderà la possibilità di immatricolarsi, in quanto la prova potrà essere ripetuta fino all’esito positivo. Le sessioni si terranno tra settembre e dicembre.

Il test verterà su lingua inglese, cultura generale e conoscenze matematiche relative ai seguenti argomenti:

  • Aritmetica
  • Geometria analitica
  • Equazioni di primo e secondo grado
  • Disequazioni di primo e secondo grado
  • Funzioni trigonometriche, logaritmiche ed esponenziali

Per maggiori informazioni, consultate il sito ufficiale del corso di laurea.

Internet of things, big data and web: cosa si studia?

Ecco il piano di studio triennale del corso di laurea in Internet of things, big data and web.

1° anno – materie studiate

  • Elementi di matematica (6 CFU)
  • Architettura degli elaboratori (6 CFU)
  • Analisi matematica (12 CFU)
  • Programmazione e laboratorio (12 CFU)
  • Tecnologie web e laboratorio (9 CFU)
  • Algebra lineare (6 CFU)

2° anno – materie studiate

  • Algoritmi e strutture dati e laboratorio (12 CFU)
  • Tecnologie Web per il Cloud (9 CFU)
  • Internet of Things (6 CFU)
  • Sistemi operativi e Laboratorio (6 CFU)
  • Fondamenti di scienza dei dati e laboratorio (6 CFU)
  • Programmazione orientata agli oggetti di laboratorio (6 CFU)
  • Machine Learning for Big data (6 CFU)
  • Statistica applicata (6 CFU)

3° anno – materie studiate

  • Basi di dati e laboratorio (12 CFU)
  • Social Computing (6 CFU)
  • Interazione uomo-macchina (6 CFU)
  • Ingegneria del software (6 CFU)
  • Reti di calcolatori (9 CFU)
  • Crediti a scelta autonomi (12 CFU)
  • Tirocinio (9 CFU)
  • Prova finale (3 CFU)

Internet of things, big data and web: come iscriversi

Il primo passo per l’iscrizione è la registrazione sul sito dell’Università che consente di ottenere il nome utente e la password per accedere alla procedura di immatricolazione online.

Accedi al servizio di registrazione tramite il sistema esse3. Una volta completata la registrazione è possibile effettuare il login utilizzando il nome utente e la password ottenuti in fase di registrazione. Effettua il login al servizio di immatricolazione esse3.  Per procedere all’iscrizione selezionare la voce di menù Segreteria e quindi Immatricolazione seguendo poi le istruzioni che si presenteranno durante la procedura guidata.

Al termine il sistema rilascerà:

  • la ricevuta di avvenuta preimmatricolazione;
  • il modulo di versamento della prima rata delle tasse universitarie da pagarsi presso gli sportelli della UNICREDIT BANCA.

Durante il processo di immatricolazione oppure successivamente, ma in ogni caso prima di recarsi presso la Segreteria studenti, è necessario salvare una propria foto sul sistema esse3. La foto sarà stampata sulla smart card che la Segreteria studenti rilascerà in seguito. Trovi tutti i dettagli sull’immatricolazione a questa pagina.

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