Facoltà di Data Science: università, corsi di laurea, materie ed esami

La laurea in Data Science è una di quella in costante crescita in quanto i laureati sono molto richiesti nel mondo del lavoro. Si tratta un settore interdisciplinare che usa metodi scientifici per estrarre valore dai dati attraverso una specifica fase di analisi da parte di un esperto. Questo prende il nome di Data Scientist e, unendo le competenze in varie discipline tra cui informatica, statistica ed economia aziendale, analizza i dati raccolti dalla Rete, dagli smartphone, dai clienti, dai sensori e da ulteriori fonti. In questa maniera le aziende hanno modo di essere a conoscenza dei trend e produce insight per fare scelte più mirate e dare vita a prodotti e servizi più innovativi.

In questa guida vi parleremo così delle migliori facoltà di Data Science in Italia, ricordandovi che questo corso di studio è sia di tipo triennale, sia di tipo magistrale e si può trovare sia nelle università statali, sia nelle università non statali private. Il primo ciclo, quello di laurea breve o di primo livello tipicamente si rivolge a chi ha solamente il diploma (non è escluso che però qualcuno possa rimettersi in gioco con una doppia laurea), mentre quello magistrale o specialistico, che dura due anni è rivolto a chi ha già un diploma di laurea di primo livello.

Oltre a parlarvi delle classi di laurea triennali e magistrali a cui è possibile iscriversi, vi mostreremo la classifica delle migliori università italiane con Data Science con le alternative nelle università statali e non. Senza dimenticare il piano di studio tipicamente usato per Data Science con le materie di ogni indirizzo. In conclusione troviamo un paragrafo con gli sbocchi professionali di Data Science in Italia. Siete pronti a scoprire tutti i dettagli su questa facoltà?

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In questa guida:

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Università di Data Science: tutti i corsi di laurea triennale e magistrale

I corsi di laurea in Data Science hanno come focus quello dei Big Data: basti pensare che, secondo il report How Much Information, sembra che ogni essere umano sia capace di generare in media 12 gigabyte di dati ogni giorno e questo numero è ovviamente in aumento. Un esempio sotto gli occhi di tutto è quello dei post che ogni giorno ogni utente crea sui diversi social network come Facebook, Instagram oppure TikTok Senza dimenticare che man mano arrivano sempre nuove piattaforme e si diffondono tra i giovani e non solo. Questo fa sì che ci sia un numero grandissimo di dati che vengono salvati e forse un giorno analizzati.

Al giorno d’oggi è possibile elencare ben 48 professioni su questo tema, anche se le professioni più gettonate in questo ambito variano di volta in volta, con l’avvento di nuove tecnologie. Prima di scoprire gli sbocchi lavorativi, vi elenchiamo tutti i corsi di laurea triennale e i corsi di laurea magistrale in Data Science a disposizione nelle università italiane statali e non:

Ora vediamo insieme quali sono le facoltà di Data Science disponibili sia per la laurea triennale, sia per la laurea magistrale.

Facoltà di Data Science: le classi di laurea disponibili

L’università di Data Science ha sia corsi di laurea triennale, sia corsi di laurea magistrale. Per quanto riguarda la laurea triennale di Data Science si fa riferimento ad una sola classe di laurea: L-41: Statistica.

Chi si iscrive ai corsi afferenti a questa classe di laurea deve avere le necessarie competenze operative e pratiche in merito al rilevamento e al trattamento dei dati che riguardano l’analisi statistica nei suoi diversi aspetti applicativi, inoltre deve avere buone conoscenze delle discipline di base nelle aree applicative individuate dalle strutture didattiche di competenza. Infine le matricole devono avere gli strumenti logico-concettuali e metodologici per la progettazione ed esecuzione delle indagini statistiche e per il trattamento informatico dei dati.

Gli insegnamenti che si trovano nel piano di studi riguardano le Discipline Matematiche, Discipline Statistico – probabilistiche, Discipline Informatiche. E ancora il settore Statistico, statistico applicato, demografico, Economico‐aziendale, Sociologico, psicologico, Bio-sperimentale, Informatico‐matematico applicato.

Per quanto riguarda, invece, la laurea magistrale in Data Science si può fare riferimento a due classi di laurea (tutte hanno lo stesso valore legale):

• LM-44: Modellistica Matematico-Fisica per l’Ingegneria
• LM-56: Scienze dell’Economia
• LM-82: Scienze Statistiche
• LM-91: Tecniche e Metodi per la società dell’informazione

Chi decide di intraprendere un corso di laurea afferente a queste quattro classi di laurea ha diverse caratteristiche a cui fare riferimento, tuttavia tutti hanno in comune l’essere in grado di usare fluentemente, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell’Unione Europea oltre l’italiano, con riferimento anche ai lessici disciplinari.

Gli insegnamenti che si trovano nel piano di studi riguardano le Discipline matematiche, fisiche e informatiche, Discipline ingegneristiche, Discipline Economiche, Discipline Statistiche, Discipline Giuridiche, Discipline Matematiche Applicate e Discipline umane, sociali, giuridiche ed economiche.

Sono quindi molteplici le possibilità per i laureati triennali che hanno voglia di proseguire gli studi e specializzarsi in Data Science sotto diversi ambiti. Adesso però non resta che capire quali siano le università che erogano questi corsi in Italia.

Università di Data Science: i migliori Atenei Statali

La facoltà di Data Science non fa parte di quelle a numero chiuso, per questo motivo non tutti gli atenei prevedono un Test d’Ingresso di Data Science. Alcuni però ce l’hanno obbligatorio ma non ostativo (ciò significa che non pregiudica l’ammissione al corso), ovvero per verificare quale sia la preparazione iniziale delle matricole (con un esame di tipo TOLC) e prevedere il recupero di eventuali Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA) entro il primo anno di corso.

Allora qual è la migliore università di Data Science tra gli atenei statali? Ad aiutare i ragazzi a fare una scelta adeguata c’è la classifica Censis che prende in esame le lauree triennali delle università italiane e non. Tutto questo perché non esiste una migliore università di Data Science in assoluto, ma ognuna può fare al caso di uno studente piuttosto di un altro in base ai servizi messi a disposizione.

La migliore laurea triennale in Data Science si trova all’Università degli Studi di Trento con 101 punti, mentre al secondo posto troviamo l’Università degli Studi di Bologna con 97 punti e al terzo posto Camerino con 95 punti. Ecco la top 10 con le migliori università statali di Data Science triennale (settore scientifico) secondo la classifica Censis:

1. Facoltà di Data Science Triennale Trento
2. Facoltà di Data Science Triennale Bologna
3. Facoltà di Data Science Triennale Università di Camerino
4. Facoltà di Data Science Triennale Università Bicocca di Milano
5. Facoltà di Data Science Triennale Università di Modena e Reggio Emilia
6. Facoltà di Data Science Triennale Università degli Studi di Genova
7. Facoltà di Data Science Triennale Università degli Studi di Perugia
8. Facoltà di Data Science Triennale Università di Pavia
9. Facoltà di Data Science Triennale Padova
10. Facoltà di Data Science Triennale Università degli Studi di Trieste

La migliore laurea magistrale in Data Science, invece, si trova all’Università degli Studi di Padova con un punteggio di 100. Dopo troviamo l’Università di Bologna con 99 punti e ancora l’Università di Trento con 97 punti. Ecco la top 10 con le migliori università statali di Data Science magistrale secondo la classifica Censis:

1. Facoltà di Statistica Magistrale Padova
2. Facoltà di Statistica Magistrale Bologna
3. Facoltà di Statistica Magistrale Trento
4. Facoltà di Statistica Magistrale Università degli Studi dell’Insubria
5. Facoltà di Statistica Magistrale Pavia
6. Facoltà di Statistica Magistrale Università degli Studi del Piemonte Orientale
7. Facoltà di Statistica Magistrale Camerino
8. Facoltà di Statistica Magistrale Genova
9. Facoltà di Statistica Magistrale Milano Bicocca
10. Facoltà di Statistica Magistrale Perugia

Dopo aver letto le classifiche con le migliori università statali di Data Science, passiamo alle università private.

Facoltà di Data Science nelle Università Private

La facoltà di Data Science è disponibile anche nelle università private riconosciute dal MIUR: nel dettaglio si tratta di ben cinque atenei non statali che erogano corsi di laurea  magistrale:

• Università Cattolica del Sacro Cuore LM-91
• Università Lumsa LM-91
• Università Bocconi di Milano LM-82 e LM-91
• Università LUISS di Roma LM-91
• Università IULM di Milano LM-91

Secondo la classifica Censis quella con il punteggio più alto è la Cattolica, mentre non ci sono ancora corsi di tipo triennale nelle università private, ma non è escluso possano essere aggiunte in futuro.

Laurea in Data Science: materie ed esami

In merito alle materie e perciò ai relativi esami di profitto a disposizione da mettere nel piano di studi, vi ricordiamo che ogni esame ha un numero diverso di Crediti Formativi Universitari (CFU) e per la triennale è necessario raggiungere 180 CFU tra materie di base, caratterizzanti e complementari. Tra le materie di base del corso di laurea triennale in Data Science troviamo:

1. Informatica
2. Sistemi di elaborazione delle informazioni
3. Algebra
4. Geometria
5. Analisi matematica
6. Metodi matematici dell’economia e delle scienze attuariali e finanziarie
7. Probabilità e statistica matematica
8. Statistica

Invece il piano di studi di Data Science per la laurea specialistica prevede l’acquisizione 120 in due anni. Per la laurea magistrale in Data Science sono diverse le classi di laurea e quindi anche differenti le materie oggetto di studio. Ecco quelle di base:

1. Scienza e tecnologia dei materiali
2. Elettrotecnica
3. Elettronica
4. Campi elettromagnetici
5. Automatica
6. Metodi matematici dell’economia e delle scienze attuariali e finanziarie
7. Probabilità e statistica matematica
8. Ricerca operativa
9. Scienze merceologiche
10. Finanza aziendale

Prima di arrivare al termine di questa guida, vi elenchiamo quali sono i principali sbocchi occupazionali sia per la laurea triennale, sia per la laurea magistrale.

Cosa fare dopo la laurea in Data Science? Gli sbocchi lavorativi

Dove lavorare con la laurea in Data Science? Il mondo è in continua trasformazione e così anche le professioni più richieste variano in base alle esigenze. I Big Data sono in crescita costante e sono sempre di più le aziende che ne hanno capito l’importanza, per questo motivo numerose anche le professioni in evoluzione. Secondo i dati pubblicati dalle “Previsioni dei fabbisogni occupazionali e professionali in Italia a medio termine” tra il 2022 ed il 2026 i lavori più richiesti saranno quelli che riguardano le competenze digitali, il mondo tech e i Big Data.

Il Data Scientist, per esempio, è una figura professionale che generalmente si associa alla capacità di gestire i Big Data e carpirne informazioni rilevanti. Questa mansione riguarda diverse discipline tra cui statistica, informatica ed economia aziendale. Si tratta di una figura che analizza i dati raccolti dal web, dai cellulari, dai clienti, dai sensori e da altre fonti. Il report “50 Best Jobs in America” di Glassdoor riporta che questa professione è la migliore posizione lavorativa in ogni settore per opportunità di lavoro, stipendio e soddisfazione personale. Ricordiamo che tra le conoscenze è necessario saper usare tecniche di machine learning e linguaggi di programmazione.

I principali sbocchi lavorativi della laurea in Data Science per la triennale e per la magistrale riguardano attività nel campo dell’apprendimento e della diffusione della conoscenza statistica, con autonomia e responsabilità, inoltre i neo-laureati potranno inserirsi come esperti qualificati, capaci di produrre e gestire l’informazione qualitativa e quantitativa.

Con la laurea specialistica in Data Science è possibile accedere alle classi di concorso e perciò ottenere l’abilitazione per insegnare nelle scuole medie, nei licei e negli istituti tecnici e professionali. Ecco allora tutte le classi di concorso a cui fare riferimento:

• A-20 (ex A038 A049) – Fisica
• A-21 (ex A039) – Geografia
• A-26 (ex A047 A049) – Matematica
• A-27 (ex A038 A047 A049) – Matematica e Fisica
• A-28 (ex A059) – Matematica e scienze
• A-33 (ex A014 A053 A055) – Scienze e tecnologie aeronautiche
• A-41 (ex A042) – Scienze e tecnologie informatiche
• A-43 (ex A056) – Scienze e tecnologie nautiche
• A-45 (ex A017) – Scienze economico-aziendali
• A-46 (ex A019) – Scienze giuridico-economiche
• A-47 (ex A048 A049) – Scienze matematiche applicate